
Hvilke bygningstyper kan optimaliseres?
Properate er ideell for både eldre og nyere næringsbygg innenfor mange sektorer og bruksområder, fra kontorbygg og lagerlokaler, til skoler, hoteller og kjøpesentre. Properate kan tilpasses fleksibelt og etter behov. Vi har en stor refereransebank med bygninger som lærer av hverandre ved hjelp av Properate. Bygg som kobles opp mot Properate får en tyvstart på veien mot å optimalisere og perfeksjonere.
Kontorbygg
Viktige kjennetegn
Leietakere / brukere har ofte motstridende opplevelser av inneklimaparametre, driftere av bygget har få eller ingen mulighet til personalisering
Økende fokus og krav til på energikvalitet ved inngåelse av leiekontrakter (f.eks. krav til energimerke «X»)
Det er typisk ulike syn på prinsipper for fordeling av felleskostnader (vi ser en dreining fra fokus på «leiekostnad» til fokus på «bokostnad» hvor ikke minst energikostnader er av betydning)
Har typisk større eller mindre innslag av ineffektive arealer (f.eks. arealer som kun benyttes i liten grad, og nedlukning utenfor typisk kontorarbeidstid)
Eiere, driftere og leietakere har mangelfull kontroll på bruksmønster
Det er ofte utfordrende å sikre optimal drift av kjøle- / varmemiks i overgangsperioder (i Norge er opp til halve året «overgangsperiode»)
Mange ulike tekniske systemer / mange datasiloer, generelt mangel på sammenheng og stringens, som kan gi suboptimal drift
Properate vil kunne
Etablere optimalt krysningspunkt mellom opplevd inneklima og driftskostnader
Sikre mer fornøyde leietakere gjennom mer effektiv energibruk samt energi- og kostnadsbesparelser
Effektivt gi nødvendig grunnlag for inneklimarapporter med dokumentert faktisk inneklima, også tilbake i tid, inkludert mulighet for å dokumentere samsvar med klimatabell
Lokasjonstilpasse / optimalisere inneklima / temperatur mv (sone, rom, personalisering) samtidig som at sentral drift optimaliseres
Åpne for at leietakere kan gi direkte / spesifikke tilbakemeldinger vedr inneklima
Forenkle hverdagen for de som drifter sentrene ved at de forholder seg til ett system/ett grensesnitt i stedet for mange ulike systemer som ikke snakker sammen
Kjøpesentre
Viktige kjennetegn
Store mengder besøkende og store arealer med behov for mye luft og sirkulasjon (dvs betydelige kostnader knyttet til varme- og ventilasjonsanlegg / filterskift etc)
Vifter opererer ikke optimalt og overventilering er en klassisk utfordring
Suboptimal varmegjenvinning som følge av «usmart» ubalanse mellom tilluft og avtrekk
Det er typisk ulike syn på prinsipper for fordeling av felleskostnader (vi ser en dreining fra fokus på «leiekostnad» til fokus på «bokostnad» hvor ikke minst energikostnader er av betydning)
Mange ulike tekniske systemer / mange datasiloer, generelt mangel på sammenheng & stringens -> suboptimal drift
Mangelfull kontroll på utvendig solavskjerming på leietakernivå
Properate vil kunne
Ved å installere (eventuelt gjenbruke) trykkgivere og sensorer vil man med Properate kunne oppnå betydelige energi- og kostnadsbesparelser samt redusert vedlikeholdskostnad gjennom optimalisering av luftmengder og balansering av tilluft og avtrekk
Gi føringer for når luftfiltre bør skiftes basert på smart styring (i motsetning til at filtre skiftes unødig etter kalender hvilket resulterer i unødvendige kostnader)
Solavskjermingssystemer vil gjennom tilknytning til Properate kunne styres smartere (f.eks. på tvers av sesonger) og dermed redusere varme- og kjølebehovet. I tillegg oppnås tilfredse leietakere og kunder
Forenkle hverdagen for de som drifter sentrene ved at de forholder seg til ett system / ett grensesnitt i stedet for mange ulike systemer som ikke snakker sammen
Hoteller
Viktige kjennetegn:
Bransje med betydelig fokus på miljø (f.eks. svanemerking)
Personalisering er i økende grad en konkurranseparameter – stadig viktigere å sikre gjester en god opplevelse som gir lyst til å komme tilbake (brukeropplevelse)
Ofte en utfordring å optimalisere driften av hotellet iht faktisk (eventuelt forventet) bruk
Hoteller er relativt sett svært kostbare bygg – smartness i prosjekterings- og byggefasen blir stadig viktigere
Properate vil kunne
Optimalisere nybyggkostnad ved bruk av kunnskap om reell bruk / samtidighet
Tilrettelegge for smart styring ift faktisk / forventet belegg
Forenkle prosesser knyttet til rapportering av miljøregnskap (understøtte / dokumentere miljøprofil)
Gi nødvendig grunnlag for distribusjon av brukerinformasjon til gjester, f.eks. «frokosttilgjengelighet»
Legge til rette for beregning / løpende rapportering på KPI’er (f.eks. energibruk per gjestedøgn, per belegg etc)
Forenkle hverdagen for de som drifter hotellene ved at de forholder seg til ett system / ett grensesnitt i stedet for mange ulike systemer som ikke snakker sammen
Logistikkbygg
Viktige kjennetegn:
Høye porter gir stor utskifting av klimatisert innendørs luft
Ulike løsninger for tetting er ofte preget av skader fra lastebil
Stor temperaturgradient i høyderetningen kan være utfordrende der det gjelder særskilte krav til inneklima
Lading av trucker og/eller parkerte varebiler kan gi store effekttopper
Sensorer i forbindelse med styring av utvendig snøsmeltesystemer i bakken, er ofte utsatt for stor slitasje med tilhørende vedlikeholdskostnader
Properate vil kunne:
Optimalisere varmeeffekt knyttet til porter
Utnytte varmelagring i eksponert betong
Ved å benytte historiske data, en “levende” kalender og værvarsel kan behov frem i tid predikeres
Optimalisere systemer for snøsmelting ved å benytte værdata fra varslingstjenester i kombinasjon med energimåling og systemets temperatur-respons
Effektiv lokalisering av kritisk / delt utstyr (trucker, traller, stiger, verktøy mv)
Ladeløsninger kan styres basert på forventet energikostnad de neste timene
Forretningsbygg - handel
Viktige kjennetegn
Forutsigbart bruksmønster
Leietaker har ofte ikke tilstrekkelig driftskompetanse på bygget
Suboptimal bruk og innstillinger kan lett bli “standarden”
Har varierende behov gjennom dagen (f.eks. endret behov for belysning og varme ved varepåfyllings skift vs. ordinær åpningstid)
Enkle tekniske anlegg, men i relasjon til leietakeres inntjening er kostnader knyttet til tekniske anlegg (f.eks. varme og ventilasjon) betydelige
Nybygg: Tekniske installasjoner dimensjoneres ofte ut fra worst-case hvilket resulterer i unødig høy entreprisekostnad
Properate vil kunne
Planlegge riktig drift etter åpningstider som tar hensyn til helligdager, ferie, høysesong, søndagsåpent mm.
Styre energiforbruket i bygget optimalt ved installasjon av multisensorer i eksisterende lokaler (behovsstyring)
Gi betydelige energikostnadsbesparelser knyttet til løpende drift, men også redusert investeringsnivå i tekniske anlegg under oppføring av nye bygg
Knytte sammen systemer for luft, varme og kjøling som ellers potensielt jobber mot hverandre (f.eks ventilasjon og stand alone varmepumper / fan coils)
Inngå som et krav i leietakers kravspesifikasjon for dermed å oppnå effektive bygg og lavere kostnader
Gi verdifull innsikt i handelsmønster gjennom kundetelling og kundestrømsanalyser
Være til stor hjelp ifm. energi- og klimarapportering for handelskjeder
Varsle ved behov for service og utbedring av feil på tekniske anlegg (behovsprøvd service)
Barnehager og skolebygg
Viktige kjennetegn:
Barnehager bygges typisk med gulvvarme og «trege» varmesystemer
Reduserer kostnader ved kun å regulere etter lufttemperatur
Stor variasjon i tekniske og bygningsmessige kvaliteter blant eksisterende barnehager
Innekomfort og energikostnader kan være vanskelig å synliggjøre/regulere
Temperaturstyring gjøres ofte lokalt uten automatikk, slik at "akutte" brukerjusteringer blir stående i lang tid før de tilbakestilles
Nybygg oppføres ikke sjelden med begrenset fokus på opplevd komfort i bruksfasen - f.eks. at i en barnehage vil majoriteten av brukerne benytte gulvet til mange aktiviteter
Resultat er ofte redusert opplevd komfort for brukerne (barn og ansatte)
Samspill mellom varme, ventilasjon og evt varmepumper er ofte en utfordring
Properate vil kunne:
Barnehager: Ved bruk av kostnadseffektive sensorer vil det være mulig å optimalisere styringen av varmesystemet og kvalitet på inneklima
Ved å samle informasjon om temperatur og inneklima kan systemene betraktes i sammenheng og kostbare driftsavvik kan fanges opp raskt
Gi ny og utvidet kunnskap rundt samtidighet for sentrale systemer; ventilasjon spesielt og kunne redusere installasjonskostnaden
Optimalisere drift av ventilasjonsanlegg i forhold til vinter- og sommerkjøring.Ventilere soner og rom etter deres bruk